Bir kaç gün önce Sakarya'da düzenlenen "yapay zeka yaz okulu" etkinliğine katıldım. Uzun yoldan geleceğim için etkinliğe b...

Yapay Zeka Yaz Okulu 1. Günde Neler Yaptık? - Sakarya

23:09:00 Mustafa TÜRKÖZ 4 Yorum

Yapay Zeka Yaz Okulu mustafaturkoz.com

Bir kaç gün önce Sakarya'da düzenlenen "yapay zeka yaz okulu" etkinliğine katıldım. Uzun yoldan geleceğim için etkinliğe bir gün önceden gitmeyi planlamıştım. 5 Eylül sabahı sınıfımdan bir arkadaşım ile yurda vardık ve odamıza yerleştik. Yurdun coğrafi güzelliğini anlatacak olursam anlatılmaz yaşanır cinsten. Üniversite içerisinde Sapanca gölüne yakın, güzel manzaraya sahip bir yurt.
Sakarya Sabahattin Zaim Yurdu
Sakarya Sabahattin Zaim Yurdu
Şehir hakkında ilk izlenimlerim çok güzeldi diyebilirim. Hele ki kaldığımız yurdun göl manzaralı olması muhteşemdi.

Mustafa Türköz
Odadan Manzara
1-2 saat dinlenme uykusundan sonra, dışarı çıktık. Şehrin merkezine inerek ilk önce çark caddesi denen yerde birer döner yedikten sonra yürüyerek gezmeye başladık. Ara sıra oturup çay içtik ve sonunda uğrak yerimiz  Kent Park  oldu.

Sakarya Kent Park
Sakarya Kent Park
Şehir Karadeniz iklimine de sahip olduğundan her yer ağaçlarla dolu. Tüm sokaklarda ağaç vardı. Kent Park şehrin yorgunluğunu atmak için nadide yerlerden bir tanesi. Burayı da gezdikten sonra gezebileceğimiz başka yer bulamadık. Son olarak Agora Alışveriş Merkezini gezip otobüsle yurda döndük.

6 Eylül, kayıt günü:
9:00-9:30 arası kayıtlar yapılıp, yaka kartları, defter-dosya-kalem ve 3 gün boyunca kullanacağımız yemek fişlerimiz verildi.

Saat 10'da, Prof. Dr. Orhan Torkul'un açılış konuşmasıyla oturumlar başlamış oldu.


 İlk günün oturumları 


 1- 
“Yapay Zeka’da Microsoft’tan Yenilikçi Teknolojiler”
Microsoft Türkiye
Yazılım Geliştirme Teknik Evanjelisti İbrahim KIVANÇ

 2- 
“Makinalar öğrendikçe yeni dünyanın en büyük fırsatlarından yararlanmak için ne yapmak lazım?”
Microsoft Türkiye
Yazılım Geliştirme Sorumlu Genel Müdür Yardımcısı Cavit YANTAÇ

 3- 
IBM Yapay Zeka ve Makina Öğrenmesi Çözümleri
Data Scientist Umut Şatır GÜRBÜZ

 4- 
Yapay Zekaya Giriş
İstanbul Üniversitesi
Yrd. Doç. Dr. Zerrin AYVAZ REİS

 5- 
Derin Öğrenmeye Giriş
Sakarya Üniversitesi - Sakarya Üniversitesi
Prof. Dr. İsmail Hakkı CEDİMOĞLU - Yrd. Doç. Dr. İhsan Hakan SELVİ

 6- 
Derin Öğrenme Uygulama Tasarımı
Sakarya Üniversitesi - Sakarya Üniversitesi
Prof. Dr. Orhan TORKUL - Arş. Gör. Muhammet Raşit CESUR

 7- 
Derin Öğrenme Tabanlı Fabrikaiçi Uygulaması
Toyoto Boshouku Ar-Ge ve Mühendislik Yönetimi Genel Müdürü Yener TUTLUER

 8- 
Panel
SAMİB Başkanı, SEDAŞ DAğıtım Direktörü, Toyoto Boshouku Ar-Ge Müdürü Sünay GÜNEŞ, Dr. Ersan ŞENTÜRK, Yener TUTLUER
Moderatör Prof. Dr. Orhan TORKUL

 1. günün değerlendirmesi 

Microsoft sunumlarında Microsoft'un kodlama bilmeye gerek kalmadan kullanabileceğimiz yapay zeka ürünleri üzerine duruldu. Cavit Yantaç'ın yolda bir köpeğe çarpma olayını dinledik ve kendisinin yerinde bir yapay zeka olsaydı nasıl bir sonuç olurdu bunu tartıştık. Sonuç olarak, makinelerin öğrenmesiyle hayatımız daha farklı şekillenecek.

ÖNERİLEN İÇERİK: Big Data, Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesinin Hayatımıza Etkileri

İbrahim Kıvanç'ın sunumunda Microsoft'un yapay zeka alanında geleceğe yönelik hedeflerinden ve uygulamalarından bahsedildi. Microsoft'un ilk zamanında olan sloganı, "Her eve bir bilgisayar girecek." sözünün yerini artık "Her uygulamanın arkasında bir yapay zeka olacak." sözü almış bulunmakta. Bu hedefi yavaş yavaş Word ve Excel gibi uygulamalarda da görmeye başladık. Word'de yazılarımızı yazarken program yapay zeka ile bizim yazı tarzımızı anlamaya başlıyor.

ÖNERİLEN İÇERİK: Kodlama Bilmeden Kendi Chatbotunuzu Yapın!

Yapay zeka uygulamalarında kullanılan popüler programlardan bahsedildi.
 #  Lisp
 #  Prolog 
 #  Python
 #  R
 #  Scala
 #  Sas

R ve Python'da makine öğrenmesi kütüphanelerini ekleyerek uygulamalar geliştirebilirsiniz.

IBM'den Umut Şatır Gürbüz ise bizlere iş zekası ve derin öğrenme konularının nerelerde kullanıldığından bahsetti. Tahmine dayalı öngörüsel analizler yaparak müşterileri nasıl elde tutabileceğimizi gördük.

 Supervised Learning (Gözetimli Öğrenme) 
Hangi müşterilerimizin bizi terk edeceği ve bir fabrikadaki makinelerin ne zaman bozulacağı supervised learning teknikleri ile yapılabilir.

 Unsupervised Learning (Gözetimsiz Öğrenme) 
Daha önce gerçekleşmemiş işlemlerde kullanılır.

Sizlere günlük hayattan bazı örnekler vermek istiyorum.
- Netflix'i kullandığımız da bize hangi filmi izleyeceğimizin önerilmesi,
- Sitelerde, buna tıklayan buna da tıkladı örnekleri,
 bütün bunlar makine öğrenmesi algoritmaları ile yapılıyor.

Müşteri hareketi gibi analizlerde Association (Birliktelik) algoritmaları kullanılmaktadır. Bu algoritmaların kullanıldığı bir analizde ise ortaya ilginç bir sonuç çıkmış. Bebek bezi alan müşterilerin çoğu yanında bira da alıyormuş.

Yapay zeka yaz okulunun 2. gününde neler yaptığımızı da okumak istersen buraya tıkla.

Yazının yayınlanma tarihi: 10.09.2017  
Mustafa Türköz tarafından yazılmıştır.

4 yorum:

  1. Finlandiya'da yaşıyorum. Finlandiya teknoloji ve yazılım konusunda çok iyi bir ülke. Aslında Türkiye ile bu tarz ortak çalışmalar yapılabilir.👍

    YanıtlaSil
    Yanıtlar
    1. "Beyaz zambaklar ülkesinde" kitabını okuyunca Finlandiya baya ilgimi çekmişti ve araştırma yapınca yazılım ve teknoloji de ne kadar ileri olduğunu gördüm. Eğitim sistemi tartışılamaz zaten :) Ortak çalışma konusunda doğru diyorsunuz. Böyle bir durum olsa ülkemize çok katkısı olur. Ayrıca erasmus sınavını geçebilirsem yazılım kültüründen faydalanmak için Finlandiya'ya staja gelmek istiyorum. Soğuk havasının dışında güzel bir yerdir umarım :)

      Sil
  2. Güzel bir etkinik olduğu kesin. Gelecek yapay zeka üzerine kurulu olacak zaten

    YanıtlaSil
    Yanıtlar
    1. Biraz yorucu olsa da güzel bir etkinlik oldu. Aynen öyle yapay zekanın girmeyeceği mekan kalmayacak. Gündemden de takip edip görüyoruz zaten.

      Sil

UYUYAN BİR ADAMA SADECE RÜYALAR GELİR..